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这种设置有助于团队评估新模型在真实流量和基础设施条件下的行为，这些条件通常在离线实验中难以复现。影子测试提供了一种低风险的方式来对候选模型与旧模型进行基准测试，尽管它无法获取真实的用户参与指标（如点击、观看时长或转化），因为其预测结果从未展示给用户。
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更深入地研究表明，"When submitting scenes containing physical intimacy, I typically include notes explicitly stating not to focus on those elements, preventing performers from making uncomfortable interpretations," Heydon explains.
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